Unsere Projekte

Finanzdatenanalyse für Großunternehmen
Wir haben ein maßgeschneidertes Datenanalyse-System für einen führenden Finanzdienstleister entwickelt, das monatlich über 5 Millionen Transaktionen verarbeitet. Die Lösung reduzierte manuelle Arbeit um 78% und erhöhte die Genauigkeit der Berichte auf 99,7%.

Supply Chain Optimierung
Unsere intelligente Prognose-Engine hat einem internationalen Logistikunternehmen geholfen, seine Lagerbestände um 42% zu reduzieren und gleichzeitig die Liefertreue auf 98,5% zu erhöhen. Das System nutzt Machine Learning, um Nachfrageschwankungen vorherzusagen.
Datenvisualisierung

Interaktive Finanzdashboards
Unsere dynamischen Dashboards ermöglichen Echtzeit-Analysen mit Drill-Down-Funktionen für detaillierte Einblicke in Geschäftskennzahlen.

Geografische Analysen
Heatmaps und regionale Verteilungen helfen bei der Identifikation von Marktpotenzialen und der Optimierung von Vertriebsstrategien.

Zeitreihenprognosen
Unsere Prognosemodelle visualisieren nicht nur historische Daten, sondern zeigen auch zukünftige Trends mit Konfidenzintervallen an.
Technologien und Methoden
Unsere Technologie-Stack
- Big Data Processing mit Apache Spark und Hadoop
- Machine Learning Modelle mit Python und TensorFlow
- Echtzeit-Datenvisualisierung mit D3.js und Plotly
Unsere Methodik
Wir kombinieren agile Entwicklungsmethoden mit datengetriebenen Entscheidungsprozessen, um messbare Ergebnisse zu liefern. Jedes Projekt durchläuft unseren bewährten 5-Phasen-Prozess:
- Anforderungsanalyse und Zieldefinition
- Prototyping und Machbarkeitsstudie
- Datenmodellierung und -aufbereitung
- Implementierung und Integration
- Monitoring und kontinuierliche Optimierung
Kundenerfolgsgeschichten
Andreas Bauer
CFO, Finanzdienstleister AG
"Die von FinovaLogic implementierte Lösung hat unseren monatlichen Reporting-Prozess von 10 Tagen auf 2 Tage reduziert. Die Genauigkeit der Daten hat sich deutlich verbessert."
Sabine Müller
COO, Logistik International GmbH
"Durch die Supply-Chain-Optimierung konnten wir unsere Lagerkosten um über 1,2 Millionen Euro pro Jahr senken. Die Prognosegenauigkeit liegt bei 92%."
Thomas Weber
CIO, Industrieholding SE
"Die Datenvisualisierungstools haben unseren Führungskräften völlig neue Einblicke in die Geschäftsentwicklung ermöglicht. Entscheidungen werden jetzt datenbasiert getroffen."
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